近日，清华大学北京市中医药交叉研究所所长、欧洲科学与艺术院院士李梢教授带领团队，在国际权威期刊《癌症发现》上发表了一项创新性的研究成果——基于人工智能（AI）的肿瘤中西医防治新方法AI-TWM。这一新方法在胃癌早期防治领域取得了良好的示范应用效果，为肿瘤研究和传统医学的结合打开了新的大门。

据悉，AI-TWM方法的核心在于利用基于生物网络的人工智能算法，系统发掘与肿瘤发生风险相关的中西医宏观模态特征，构建了中西医特征的肿瘤风险智能预警模型，实现了肿瘤发生高风险人群的精准辨识。同时，通过团队自创的网络药理学分析方法，系统辨识肿瘤发生及干预机制的分子网络，并以该网络为靶标，从传统中药中发掘能有效抑制肿瘤发生的药物。

李梢教授表示，AI-TWM方法通过集成系列自主原创的高精度智能预测算法，结合临床与实验验证，实现了中西医表型-组织-细胞-分子-中西药物多层次网络关联的全景式解析，构建了中西医药的分子网络导航系统，破解了长期以来中药成分复杂、病证复杂及其相互关联复杂导致中医药“复杂性”原理难以阐释的难题。

通过这一方法，李梢教授团队建立了“胃癌极早期中西医智能与精准防治体系”，采集并解析了50余万例胃炎癌转化中西医临床数据，并通过解析多层次生物网络，发现了胃癌风险预警相关中西医特征以及“胃癌极早期细胞”。目前，该体系已在我国多个胃癌高发区和50多家医院推广应用，助力国家慢性病综合防控示范区建设，使肿瘤“治未病”成为可能。

据研究结果显示，采用AI-TWM方法的患者，其早期胃癌的检出率提高了30%。此外，治疗后的患者在健康恢复和生活质量方面也显示出显著改善。李梢教授团队通过对300名胃癌患者进行研究，发现中西医结合的治疗方案比单一的传统西医治疗更具优势，为患者提供了多样化选择，也为临床医生在制定治疗方案时提供了全新的视角。

这一创新成果不仅为肿瘤早期防治研究和传统医学研究提供了新的视角，也为未来的肿瘤防治工作提供了更加个性化和精确化的手段。随着人工智能技术的持续发展，AI-TWM方法的应用范围有望进一步扩大，不仅限于胃癌，其他类型的肿瘤甚至慢性疾病的防治也将迎来新的突破。